Agentic AI
Zustandsbehaftete, mehrstufige Agenten-Workflows mit LangGraph.
- LangGraph
- Agenten-Workflows
AI Lab
KI aus der Perspektive eines Software Engineers
Hier erkunde ich aktuell KI – mit denselben Engineering-Gewohnheiten wie bei jedem anderen System: kleine Experimente, Tests und ehrliche Bewertung.
01 / AI Lab
Aktueller Fokus
LLM-Anwendungen
Fundierte LLM-Funktionen: Retrieval, Tool Calling und strukturierte Ausgaben.
- RAG
- Tool Calling
- Structured Output
Azure AI
Azure-AI-Services und KI-Agenten – aufbauend auf der AI-901-Zertifizierung.
- Azure-AI-Services
- KI-Agenten
KI-gestützte Entwicklung
LLMs im Entwicklungsprozess – von Planung und Umsetzung bis zu Test und Review.
- LLMs
- Softwareentwicklung
02 / AI Lab
Aktives Projekt
In EntwicklungPrivates Repository
KodSchmiede
Autonomer Workflow für Software Engineering
Ein Local-first-Workflow für autonomes Software Engineering – eine kleine Software-Fabrik auf Basis von LangGraph und Python-Tooling.
- Python
- LangGraph
- FastAPI
- Pydantic
- asyncio
- LLMs
- 1Planen
- 2Recherchieren
- 3Implementieren
- 4Testen
- 5Review
- 6Iterieren
03 / AI Lab
KI-Technologien
Öffnen Sie eine Technologie, um zu sehen, wo sie beruflich, in Projekten oder in der Weiterbildung eingesetzt wurde.
PythonBeruflichProjektZertifiziert
LangGraphProjektLernenFokus
LangChainLernen
Azure AIZertifiziertLernenFokus
LLM ApplicationsProjektLernenFokus
FastAPI · Pydantic · asyncioProjekt
Lernpfad
Die Zertifizierungen und Kurse hinter dieser Arbeit finden Sie auf der Seite Weiterbildung.